A Tale of Four Canadian Cities: LRT Systems and the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Light rail transit (LRT) systems have been proposed and implemented in many jurisdictions in Canada and abroad to cope with long-standing problems associated with urban sprawl. LRT systems are presented as an alternative mobility option to automobiles, a solution to alleviate traffic congestion, attract new property developments in existing urban areas close to downtown and enable higher density developments. However, there has been limited discussion and research on evaluating whether the LRT systems achieved their original policy goals and objectives. Thus, this research aims to address the performance of Canadian light rail transit (LRT) systems with respect to ridership and land development, and investigate the impact of the COVID-19 pandemic on meeting the original policy goals and objectives of LRT systems. Four LRT systems in Waterloo, Calgary, Vancouver and Ottawa were chosen as case studies to facilitate the research. \n \nThe research identified multiple Key Performance Indicators (KPIs) and created two scenarios to evaluate the LRT system performance and the impact of the pandemic on daily public transit commuting ridership. This research finds that the four case study LRT systems generally had satisfactory performance and mostly achieved their original policy and goals. During the peak of the pandemic, it is estimated that daily public transit commuting ridership decreased by over 40%, while the “new normal” scenario estimated a 20% drop in commuting trips as work from home policies become permanent in some workplaces. However, changes in ridership vary greatly among census tracts (CTs) as some CTs are estimated to experience much larger declines in ridership due to a concentration of industries which has higher potential for telework. While the COVID-19 pandemic is expected to impact the achievement of some policy goals and objectives of LRT systems, the extent of the impact is uncertain due to the ongoing changes of the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».