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Enregistrement W3201480067 · doi:10.1177/23259671211032239

Athletes With Anterior Shoulder Instability: A Prospective Study on Player Perceptions of Injury and Treatment

2021· article· en· W3201480067 sur OpenAlexaboutno aff
Leslie A. Fink Barnes, Charles M. Jobin, Charles A. Popkin, Christopher S. Ahmad

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAthletesPhysical therapyFootballAnterior shoulderSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Many in-season athletes choose to delay or avoid surgery in order to continue playing and avoid downtime such as missed games or seasons. Purpose: To learn about the attitudes toward the injury and treatment of in-season shoulder instability in competitive athletes who have suffered a shoulder dislocation. Study Design: Cross-sectional study; Level of evidence, 3. Methods: A study-specific questionnaire about athletes’ perceptions of injury and treatment was administered to injured players. Secondary outcomes included the American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) score and the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI). Mean scores and standard deviations were calculated, and between-group analyses with t tests were performed to compare the ASES and WOSI scores. The Mann-Whitney U test was used for analyses performed on the following groups: early operative versus nonoperative management; age <18 versus ≥18 years; first-time dislocators versus recurrent dislocators; self-reducing subluxations versus dislocations requiring assistance; and dominant arm affected versus nondominant arm. Results: There were 45 patients included in this study (33 male, 12 female) with a mean age of 18 ± 2.8 years. Several sports were represented, with the most common being football, baseball, soccer, and rugby. In this study of in-season athletes with shoulder instability, 13 (28.9%) chose early surgery, 4 (8.9%) chose surgery at season’s end, while 28 (62.2%) chose physical therapy followed by a wait-and-see approach, with 13 (46.4%) of these patients ultimately requiring surgery. Athletes who chose nonoperative treatment were statistically more likely to believe that their shoulder would heal on its own ( P < .001) or with physical therapy ( P < .025); they were also more likely to agree that they would rather stop sports than undergo surgery ( P < .04). Athletes with worse ASES and WOSI scores at injury were more likely to choose surgery ( P < .03 and P < .05, respectively). Athletes with >1 dislocation were less likely to believe that the shoulder would heal without surgery ( P < .025). Most athletes agreed that seasonal timing and recruitment prospects were an important factor in their decision in favor of surgery ( P < .038), and most agreed that their doctor influenced their ultimate treatment decision ( P < .006). Most athletes also agreed that a repeat dislocation would cause further injury to the shoulder. Conclusion: Treatment decisions were most strongly related to the athletes’ perceptions of injury severity and the influence of the treating surgeon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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