Characteristics of Intestinal Microbiota and Mother's Reproductive Tract Flora in Children With Down Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Patients with Down’s syndrome (DS) often have an increased rate of infections, hypertension, objectivity and gastrointestinal disorders, which are the most common abnormalities and have a significant impact on their daily life. The gut microbiota plays an important role in maintaining gut homeostasis and improving immunity and has been linked to the development of obesity, hypertension, and colon cancer. However, there are few studies on the intestinal flora and the mother's reproductive tract flora of children with DS in childhood. Therefore, 16S sequencing technology was used to analyze and explore the intestinal flora of children with DS and CHD patients in DS and the microbial abundance and diversity composition in the mother's reproductive tract. Results: We found that the gut microbiota in children with DS was mainly composed of Escherichia, Bifidobacterium, Clostridium and Bacteroides, which have significant differences in the abundance and diversity of intestinal flora compared with healthy children, and the abundance of Enterococcus and Erysipelatoclostridium in the intestine of children with CHD was significantly higher than that of children without CHD, and the relative abundance of Lactobacillus in the reproductive tract of mothers with DS was significantly higher than that of mothers with healthy children, which may suggest potential ways of using microbiome composition for prognosis and diagnosis. Through functional analysis, it was found that Down’s syndrome patients significantly downregulated immune system and their cell growth and nucleotide metabolism were lower than those of healthy children.Conclusion: We performed 16S rRNA gene sequencing on fecal samples from 60 children and vaginal swab samples from 63 mothers to identify a number of potentially important taxonomic, functional and microbiomes associated with congenital heart disease and Down’s syndrome. Structural changes and its correlation with the mother’s vaginal flora. Our analysis shows that the ecosystem associated with childhood congenital heart disease affects the selection of bacterial communities in the native microbiota, and we focus on specific bacteria and their relevance to disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».