AUTOAVALIAÇÃO DE COMPETÊNCIAS DIGITAIS DE PEDAGOGAS DE UMA ESCOLA DE CRICIÚMA/SC
Notice bibliographique
Résumé
RESUMO: A fluência do professor no uso das tecnologias digitais de comunicação e informação (TDIC) é temática recorrente em pesquisas e que tomou contornos muito particulares por conta da pandemia da COVID-19. Com o Ensino Remoto Emergencial, formato que possibilitou a continuidade da educação e mudou a prática dos professores, as competências digitais se tornaram essenciais para o trabalho docente. Diante disso, a pesquisa buscou analisar o nível de apropriação de competência digital de pedagogas do ensino fundamental anos iniciais de uma escola da rede municipal de Criciúma/SC. A opção metodológica adotada foi a pesquisa descritiva, bibliográfica e estudo de campo com abordagem quantitativa. O estudo abordou as TDIC e sua aplicação na educação, as competências digitais dos professores e a sua autoavaliação apontando instrumentos para autoavaliação. A pesquisa foi aplicada em uma escola da rede municipal de Criciúma/SC envolvendo oito pedagogas. Foi utilizado, como instrumento de autoavaliação, o Guia EduTec do Cieb. A partir da descrição do cenário pesquisado e a interpretação dos resultados pôde-se concluir que, de forma geral, os professores usam pontualmente as tecnologias como apoio ao ensino, caracterizando a apropriação como nível de familiarização. Com os resultados da pesquisa espera-se contribuir na reflexão sobre a apropriação para o uso de TDIC na prática pedagógica e com informações para o planejamento de jornadas formativas mais efetivas envolvendo os recursos tecnológicos.PALAVRAS-CHAVE: Competências Digitais do Professor. Avaliação de Competências Digitais. Instrumento de autoavaliação. Tecnologia Digital de Informação e Comunicação.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».