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Enregistrement W3201492080 · doi:10.15403/jgld-3504

Serum Visfatin as a Diagnostic Marker of Active Inflammatory Bowel Disease

2021· article· en· W3201492080 sur OpenAlexaboutno aff
Mo’men M. Saadoun, Nahla Nosair, Hala A Abdel-Azeez, Samar M. Sharaf, Mohammed Hussien Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Gastrointestinal and Liver Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErythrocyte sedimentation rateUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseGastroenterologyInternal medicineCalprotectinAdipokineReceiver operating characteristicArea under the curveProinflammatory cytokineFaecal calprotectinBiomarkerImmunologyDiseaseInflammationInsulin resistanceObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Inflammatory bowel diseases (IBD) have been reported to be caused by a complex interplay of immunological, infectious, and genetic factors. Previous studies have suggested that adipokines play a role in IBD by inducing proinflammatory cytokines. We aimed to evaluate the role of visfatin in the diagnosis algorithm of active IBD. METHODS: 85 newly diagnosed IBD patients [56 diagnosed with ulcerative colitis (UC) and 29 with Crohn's disease (CD)] and 30 healthy controls were included. IBD phenotypes were described accordingly to Montreal classification. Hemoglobin, total leucocytic count (TLC), erythrocyte sedimentation rate (ESR), C-reactive protein (CRP), albumin, fecal calprotectin and serum visfatin were measured. RESULTS: The serum visfatin level was found to be significantly higher in patients with IBD than those in the control group (p<0.001). It was significantly positively correlated with CRP, ESR, and FC in both IBD groups. Receiver operating characteristic curve analysis of visfatin in diagnosis of UC revealed an area under curve of 0.911. At cutoff ≥1.4 ng/ml, the sensitivity was 92.9% and the specificity was 86.7%.. In CD group, at the same cutoff, AUC was 0.974, sensitivity was 96.6% and specificity was 86.7%. There was a statistically significant elevation of serum visfatin in extensive UC (E3) as compared to the other groups. A cutoff ≥3.25 ng/ml revealed 88.9% sensitivity, and 100% specificity in detection of E3 UC. Serum visfatin was significantly increased in CD stricturing phenotype (B2) as compared to non-stricturing non-penetrating CD (B1). A cutoff ≥3.5 ng/ml revealed 83.3% sensitivity, and 100% specificity in detection of B2. CONCLUSIONS: The serum visfatin level were significantly higher in patients with IBD than in controls. Serum visfatin might be a novel noninvasive marker to detect activity in IBD patients and can be used as predictor of disease extension in patients with UC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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