Two open metal sites on the same metal: Dynamics of CO2 in MOF UTSA-74
Notice bibliographique
Résumé
Metal-organic frameworks (MOFs) are an emerging class of porous materials with many unique properties that make them promising candidates for carbon dioxide (CO 2 ) capture and storage. A better understanding of the behavior of CO 2 adsorbed inside MOF will enable researchers to develop the ability of designing new MOF based materials with high CO 2 adsorption capabilities. It is well known that presence of open metal sites (OMSs) can greatly enhance the gas adsorption capability of MOFs. MOF UTSA-74, a framework isomer of well-known MOF-74 has a unique feature that upon activation, a single metal ion has two OMSs. Therefore, it presents a unique opportunity to probe the dynamics of CO 2 molecules adsorbed on these OMSs. In this work, the CO 2 adsorptive properties of MOF UTSA-74 are examined with particular attention being paid to the dynamics of the CO 2 adsorbed on these OMSs. Specifically, variable temperature 13 C static solid-state nuclear magnetic resonance (SSNMR) experiments were conducted to directly monitor the behavior of 13 CO 2 in UTSA-74 at different loadings. All CO 2 molecules undergo localized wobbling. At low loadings, some CO 2 molecules jump among three OMSs from three different Zn atoms in the cross-section of the channel. Others hop back and forth between the two neighboring OMSs. At high loading, the three-site jump has ceased, but two-site hopping persists. The dynamical behavior of CO 2 in UTSA-74 results from the unique Zn coordination environment. It was discovered that CO 2 is less mobile in UTSA-74 than in its framework isomer, MOF-74-Zn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».