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Enregistrement W3201502849 · doi:10.1242/jeb.243366

Shock absorbers hold the key to a smooth stroll

2021· article· en· W3201502849 sur OpenAlexaboutno aff
Kathryn Knight

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSports Dynamics and Biomechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTRIDEEnergy (signal processing)HeelTreadmillMovement (music)GaitAnatomyPhysical medicine and rehabilitationPhysicsMedicineAcousticsPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When scientists think of a human walking, they don't see fleshy limbs striding along; they imagine an upside-down pendulum, pivoting where the foot hits the ground, swinging in an inverted arc as our front leg swings our body forward. For all its simplicity, this system does a pretty good job of predicting how we recycle energy while we saunter. But everyone knows that walking requires effort. Our bodies are full of muscles that drive our motions and act as natural brakes, in addition to other soft tissues that absorb energy, which we must replenish. Yet it wasn't clear how these shock absorbing structures – such as our soft organs and the pad of fat that cushions the heel – absorb energy over the course of a stride, or how much energy our bodies must provide to replenish that which is lost. So, Tim van der Zee and Arthur Kuo, both from the University of Calgary, Canada, investigated how nine fit and healthy volunteers performed a range of walks – from a regular stroll to a range of bizarre lopes – on a treadmill as the forces they were exerting were measured, to find out how the shock absorbers in our bodies contribute to walking.Initially, van der Zee analysed 3D movies of the volunteers’ movements, filmed by colleagues at the University of Michigan, USA. Then, he calculated how much energy different portions of the body were consuming as the muscles drove the movement, and also how much energy they absorbed when the heel hit the ground, across the range of different walks. ‘We applied a relatively new analysis to the 26 recorded walks of each volunteer, calculating contributions from both rigid and squishy structures’, says van der Zee, who found that the amount of energy absorbed by the volunteers’ bodies increased as they walked faster. Most importantly, van der Zee and Kuo realised that the walkers’ soft tissues – including our internal organs and the heel fat pad – were acting as the main shock absorbers as the volunteers’ feet hit the treadmill. ‘Soft tissues account for most (∼63%) of the energy absorption after the heel hits the treadmill’, says van der Zee, adding that the rest of the energy is probably absorbed by springy tendons – which recycle some of their stored energy into the next stride – and muscles. These shock absorbers also accounted for the majority of the energy absorbed by the body over the course of the entire stride, not just the instant of impact.In addition, the duo fine-tuned the ‘inverted pendulum’ way of thinking about how people walk and incorporated how these shock absorbers affect our movement, discovering that they play a crucial role in keeping us moving forward economically, as well as protecting our joints from injury. ‘Energy absorption by squishy structures like the heel pad is an important feature of human walking, observable for a large variety of walks’, says van der Zee, adding that these shock absorbing structures seem to hold the key to a pleasant and comfortable stroll.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
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