Principles to guide spinal cord injury research partnerships: a Delphi consensus study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To establish consensus regarding principles that should be used to guide spinal cord injury (SCI) research partnerships between researchers and research users.Materials and methods A three-round Delphi consensus exercise was carried out with researchers and/or research users involved in one or more SCI research partnerships. Participants considered a list of 125 partnership principles. In rounds 1 and 2, participants rated their agreement that a principle should guide SCI research partnerships on an 11-point Likert scale. After each round, principles that received a mean score of ≥8.0 or 70% of participants rated the principle ≥8.0 were retained. In round 3, participants categorized principles as essential, desirable, irrelevant, or unsure.Results At least 20 individuals participated in each round. In round 1, 103 principles met consensus criteria and eight principles were added. In round 2, 93 principles met the criteria. In round 3, 29 principles were categorized as essential and eight as desirable. Recommended principles focused on the interpersonal, relational, and logistical aspects of partnerships. Principles that did not reach consensus related to social justice and actionable impact.Conclusions Findings provide insight into 37 principles that could be used to combat tokenism and inform future guidance to meaningfully engage partners in SCI research.Implications for RehabilitationConsensus-based research partnership principles (i.e., norms or beliefs) were identified and could be prioritized to help support spinal cord injury (SCI) researchers and research users combat tokenism and meaningfully engage research users as partners in the co-creation of knowledge.The resulting list of recommended research partnership principles was used to inform the development of guidance to support quality partnerships between SCI researchers and research users within and outside the rehabilitation context (www.IKTprinciples.com).Guidance supporting meaningful research partnerships may accelerate the time between discovery and use of research in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,269 | 0,172 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».