THE ECONOMICS OF INNOVATION IN THE PROSTHETIC AND ORTHOTICS INDUSTRY
Notice bibliographique
Résumé
Innovation is an important part of the prosthetic and orthotics (P&O) industry. Innovation has the potential to improve health care services and outcomes, however, it can also be a burden to the system if misdirected. This paper explores the interaction of innovation and economics within the P&O industry, focusing on its current state and future opportunities. Technological advancement, industry competition and pursuit of better patient outcomes drive innovation, while challenges in ensuring better P&O health care include lagging clinical evidence, limited access to data, and existing funding structures. There exists a greater need for inclusive models and frameworks for rehabilitation care, that focus on the use of appropriate technology as supported by research and evidence of effectiveness and cost-effectiveness. Additionally, innovative business models based on social entrepreneurism could open access to untapped and underserved markets and provide greater access to assistive technology. Article PDF Link: https://jps.library.utoronto.ca/index.php/cpoj/article/view/35203/28318 How To Cite: Andrysek J. The economics of innovation in the prosthetic and orthotics industry. Canadian Prosthetics & Orthotics Journal. 2021; Volume 4, Issue 2, No.7. https://doi.org/10.33137/cpoj.v4i2.35203 Corresponding Author: Jan Andrysek, PhDHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital, Toronto, Canada.E-Mail: jan.andrysek@utoronto.ca; jandrysek@hollandbloorview.caORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-4976-1228
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».