Moisture removal behaviour of single hard lignite particle during drying and quantitative characterization for its surface damage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is extremely meaningful to study the damage behaviour of lignite for safe operation during the drying process. In this study, a single hard lignite particle (SHLP) was prepared for drying. The drying characteristics of an SHLP were described, and its drying kinetics were studied from the perspective of the drying model and effective diffusion coefficient ( D eff ). The development of surface cracks in drying were obtained, and the changes in surface damage were quantitatively described by relative crack rate ( RCR ). The results showed that the drying process for an SHLP was divided into three stages following the slope of the drying curve. The rapid removal of a large proportion of moisture mainly occurred in stage I. The Page model is the best model for describing the drying of an SHLP. In addition, D eff increased with increasing drying time. High temperature promoted the moisture transfer from the inside to the surface of an SHLP. Finally, surface cracks on the SHLP developed rapidly in the early drying stage; specifically, the primary cracks widened and lengthened, and the small cracks mainly attached to the primary cracks. In the later drying stage, cracks shrank and cracks in the branch structure closed. High drying temperature made the RCR of an SHLP reach the maximum value more quickly in stage I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».