LVS‐HARMED Risk Score for Incident Heart Failure in Patients With Atrial Fibrillation Who Present to the Emergency Department: Data from a World‐Wide Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background Heart failure (HF) is a common complication to atrial fibrillation (AF), leading to rehospitalization and death. Early identification of patients with AF at risk for HF might improve outcomes. We aimed to derive a score to predict 1-year risk of new-onset HF after an emergency department (ED) visit with AF. Methods and Results The RE-LY AF (Randomized Evaluation of Long-Term Anticoagulant Therapy) registry enrolled patients with AF presenting to an ED in 47 countries, and followed them for a year. The end point was HF hospitalization and/or HF death. Among 15 400 ED patients, 9765 had no prior HF (mean age, 64.9±14.9 years). Within 1 year, new-onset HF developed in 6.8% of patients, of whom 21% died of HF. Independent predictors of HF included left ventricular hypertrophy (odds ratio [OR], 1.47; 95% CI, 1.19-1.82), valvular heart disease (OR, 1.55; 95% CI, 1.18-2.04), smoking (OR, 1.42; 95% CI, 1.12-1.78), height (OR, 0.93; 95% CI, 0.90-0.95 per 3 cm), age (OR, 1.11; 95% CI, 1.07-1.15 per 5 years), rheumatic heart disease (OR, 1.77, 95% CI, 1.24-2.51), prior myocardial infarction (OR, 1.85; 95% CI, 1.45-2.36), remaining in AF at ED discharge (OR, 1.86; 95% CI, 1.46-2.36), and diabetes (OR, 1.33; 95% CI, 1.09-1.64). A continuous risk prediction score (LVS-HARMED [left ventricular, valvular heart disease, smoking or other tobacco use, height, age, rheumatic heart disease, myocardial infarction, emergency department discharge rhythm, and diabetes]) had good discrimination (C statistic, 0.735; 95% CI, 0.716-0.755). Validation was conducted internally using bootstrapping (optimism-corrected C statistic, 0.705) and externally (C statistic, 0.699). The 1-year incidence of HF hospitalization and/or HF death across quartile groups of the score was 1.1%, 4.5%, 6.9%, and 14.4%, respectively. LVS-HARMED also predicted incident stroke (C statistic, 0.753; 95% CI, 0.728-0.778). Conclusions The LVS-HARMED score predicts new-onset HF after an ED visit for AF. Preventative strategies should be considered in patients with high LVS-HARMED HF risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».