North Atlantic winter cyclones starve seabirds
Notice bibliographique
Résumé
Each winter, the North Atlantic Ocean is the stage for numerous cyclones, the most severe ones leading to seabird mass-mortality events called "winter wrecks." 1–3 During these, thousands of emaciated seabird carcasses are washed ashore along European and North American coasts. Winter cyclones can therefore shape seabird population dynamics 4 , 5 by affecting survival rates as well as the body condition of surviving individuals and thus their future reproduction. However, most often the geographic origins of impacted seabirds and the causes of their deaths remain unclear. 6 We performed the first ocean-basin scale assessment of cyclone exposure in a seabird community by coupling winter tracking data for ∼1,500 individuals of five key North Atlantic seabird species ( Alle alle , Fratercula arctica , Uria aalge , Uria lomvia , and Rissa tridactyla ) and cyclone locations. We then explored the energetic consequences of different cyclonic conditions using a mechanistic bioenergetics model 7 and tested the hypothesis that cyclones dramatically increase seabird energy requirements. We demonstrated that cyclones of high intensity impacted birds from all studied species and breeding colonies during winter but especially those aggregating in the Labrador Sea, the Davis Strait, the surroundings of Iceland, and the Barents Sea. Our broad-scale analyses suggested that cyclonic conditions do not increase seabird energy requirements, implying that they die because of the unavailability of their prey and/or their inability to feed during cyclones. Our study provides essential information on seabird cyclone exposure in a context of marked cyclone regime changes due to global warming. 8
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».