Measurement of Sexual Interests with Pupillary Responses: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective measures of sexual interest are important for research on human sexuality. There has been a resurgence in research examining pupil dilation as a potential index of sexual orientation. We carried out a meta-analytic review of studies published between 1965 and 2020 (Mdn year = 2016) measuring pupil responses to visual stimuli of adult men and women to assess sexual interest. Separate meta-analyses were performed for six sexual orientation categories. In the final analysis, 15 studies were included for heterosexual men (N = 550), 5 studies for gay men (N = 65), 4 studies for bisexual men (N = 124), 13 studies for heterosexual women (N = 403), and 3 studies for lesbian women (N = 132). Only heterosexual and gay men demonstrated discrimination in pupillary responses that was clearly in line with their sexual orientation, with greater pupil dilation to female and male stimuli, respectively. Bisexual men showed greater pupil dilation to male stimuli. Although heterosexual women exhibited larger pupils to male stimuli compared to female stimuli, the magnitude of the effect was small and non-significant. Finally, lesbian women displayed greater pupil dilation to male stimuli. Three methodological moderators were identified-the sexual explicitness of stimulus materials, the measurement technique of pupillary response, and inclusion of self-report measures of sexual interest. These meta-analyses are based on a limited number of studies and are therefore preliminary. However, the results suggest that pupillary measurement of sexual interest is promising for men and that standardization is essential to gain a better understanding of the validity of this measurement technique for sexual interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».