Notice bibliographique
Résumé
Abstract The paper deals with words that denote feelings rather than with feelings as such. It proposes the strictly lexicographic description of some names of ‘psyche-induced feelings1’ [= ‘feelings2’], such as joy or amazement, in contrast to the names of ‘body-induced feelings1’ [= ‘sensations’], such as hunger and tiredness. This description is based on the semantic prime ‘feel1’, which itself is explicated through a naïve model of the human psyche. Our theoretical and descriptive framework is the Explanatory Combinatorial Dictionary: its main principles, the notions of lexical unit (described by a lexical entry) and vocable (described by a lexical superentry), and the three major zones of a lexical entry. A tripartite general schema of the lexicographic definition of a feeling2 name is proposed: the central (= generic) component, the Stimulus component, and the Effect component. According to the Stimulus component, four major classes of feeling2 names are distinguished: names of reactions to facts, to thoughts, to beliefs, and to wishes. These classes are illustrated with the definitions of several English feeling2 names. A complete lexical entry for the feeling2 name anger(N)1 is given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».