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Enregistrement W3201550401 · doi:10.14740/jh904

Acute Respiratory Distress Syndrome in a Patient With Acute Promyelocytic Leukemia: Overlapping Between Differentiation Syndrome and COVID-19

2021· article· en· W3201550401 sur OpenAlexvenueno aff
Jingrui Sui, Daniel A. Kelmenson, Shimin Hu, Liyun Cao

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute promyelocytic leukemiaMedicineContext (archaeology)Arsenic trioxideDiffuse alveolar damageCoagulopathyInternal medicineCoronavirusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseRetinoic acidLungAcute respiratory distressInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differentiation syndrome (DS) is a relatively common and severe complication in acute promyelocytic leukemia (APL) patients undergoing induction therapy with all-trans retinoic acid (ATRA) and/or arsenic trioxide (ATO). DS is a multisystem disorder with pulmonary involvement. The coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection is also a systemic disorder with similar pulmonary and other clinical manifestations as DS. Here, we report an APL case with overlapping between DS and COVID-19. After admission to the hospital, the patient was diagnosed with APL and underwent differentiation therapy with ATRA/ATO. In the meantime, COVID-19 was diagnosed with a positive polymerase chain reaction test of SARS-CoV-2 from an oropharyngeal swab. The patient developed acute respiratory distress syndrome, coagulopathy, and acute kidney injury, which fit the clinical pictures of both DS and COVID-19. The patient died at last and this complicate case imposed big challenges for clinicians due to the laboratory and imaging findings of DS disguised in the context of COVID-19. Therefore, comprehensive treatment strategy should be considered to balance the risk and benefit of differentiation therapy in the context of COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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