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Enregistrement W3201550401 · doi:10.14740/jh904

Acute Respiratory Distress Syndrome in a Patient With Acute Promyelocytic Leukemia: Overlapping Between Differentiation Syndrome and COVID-19

2021· article· en· W3201550401 sur OpenAlexvenueno aff
Jingrui Sui, Daniel A. Kelmenson, Shimin Hu, Liyun Cao

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute promyelocytic leukemiaMedicineContext (archaeology)Arsenic trioxideDiffuse alveolar damageCoagulopathyInternal medicineCoronavirusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseRetinoic acidLungAcute respiratory distressInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differentiation syndrome (DS) is a relatively common and severe complication in acute promyelocytic leukemia (APL) patients undergoing induction therapy with all-trans retinoic acid (ATRA) and/or arsenic trioxide (ATO). DS is a multisystem disorder with pulmonary involvement. The coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection is also a systemic disorder with similar pulmonary and other clinical manifestations as DS. Here, we report an APL case with overlapping between DS and COVID-19. After admission to the hospital, the patient was diagnosed with APL and underwent differentiation therapy with ATRA/ATO. In the meantime, COVID-19 was diagnosed with a positive polymerase chain reaction test of SARS-CoV-2 from an oropharyngeal swab. The patient developed acute respiratory distress syndrome, coagulopathy, and acute kidney injury, which fit the clinical pictures of both DS and COVID-19. The patient died at last and this complicate case imposed big challenges for clinicians due to the laboratory and imaging findings of DS disguised in the context of COVID-19. Therefore, comprehensive treatment strategy should be considered to balance the risk and benefit of differentiation therapy in the context of COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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