Anorectal emergencies: WSES-AAST guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Anorectal emergencies comprise a wide variety of diseases that share common symptoms, i.e., anorectal pain or bleeding and might require immediate management. While most of the underlying conditions do not need inpatient management, some of them could be life-threatening and need prompt recognition and treatment. It is well known that an incorrect diagnosis is frequent for anorectal diseases and that a delayed diagnosis is related to an impaired outcome. This paper aims to improve the knowledge and the awareness on this specific topic and to provide a useful tool for every physician dealing with anorectal emergencies.The present guidelines have been developed according to the GRADE methodology. To create these guidelines, a panel of experts was designed and charged by the boards of the World Society of Emergency Surgery (WSES) and American Association for the Surgery of Trauma (AAST) to perform a systematic review of the available literature and to provide evidence-based statements with immediate practical application. All the statements were presented and discussed during the WSES-AAST-WJES Consensus Conference on Anorectal Emergencies, and for each statement, a consensus among the WSES-AAST panel of experts was reached. We structured our work into seven main topics to cover the entire management of patients with anorectal emergencies and to provide an up-to-date, easy-to-use tool that can help physicians and surgeons during the decision-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».