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Enregistrement W3201562462 · doi:10.1161/jaha.121.021367

Methodological Rigor and Temporal Trends of Cardiovascular Medicine Meta‐Analyses in Highest‐Impact Journals

2021· article· en· W3201562462 sur OpenAlexaff
Dhruv Mahtta, Ahmed Altibi, Mohamed M. Gad, Amjad Samara, Amr F. Barakat, Rodrigo Bagur, Hend Mansoor, Hani Jneid, Salim S. Virani, Mamas A. Mamas, Ahmad Masri, Islam Y. Elgendy

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyMeta-analysisSystematic reviewMEDLINEStrengthening the reporting of observational studies in epidemiologyFamily medicineEpidemiologyPublication biasInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Well‐conducted meta‐analyses are considered to be at the top of the evidence‐based hierarchy pyramid, with an expansion of these publications within the cardiovascular research arena. There are limited data evaluating the trends and quality of such publications. The objective of this study was to evaluate the methodological rigor and temporal trends of cardiovascular medicine‐related meta‐analyses published in the highest impact journals. Methods and Results Using the Medline database, we retrieved cardiovascular medicine‐related systematic reviews and meta‐analyses published in The New England Journal of Medicine, The Lancet, Journal of the American Medical Association, The British Medical Journal, Annals of Internal Medicine, Circulation, European Heart Journal, and Journal of American College of Cardiology between January 1, 2012 and December 31, 2018. Among 6406 original investigations published during the study period, meta‐analyses represented 422 (6.6%) articles, with an annual decline in the proportion of published meta‐analyses (8.7% in 2012 versus 4.6% in 2018, P trend =0.002). A substantial number of studies failed to incorporate elements of Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analyses or Meta‐Analysis of Observational Studies in Epidemiology guidelines (51.9%) and only a minority of studies (10.4%) were registered in PROSPERO (International Prospective Register of Systematic Reviews). Fewer manuscripts failed to incorporate the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analyses or Meta‐Analysis of Observational Studies in Epidemiology elements over time (60.2% in 2012 versus 40.0% in 2018, P trend <0.001) whereas the number of meta‐analyses registered at PROSPERO has increased (2.4% in 2013 versus 17.5% in 2018, P trend <0.001). Conclusions The proportion of cardiovascular medicine‐related meta‐analyses published in the highest impact journals has declined over time. Although there is an increasing trend in compliance with quality‐based guidelines, the overall compliance remains low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,496
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,811
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4960,811
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,023
Bibliométrie0,0390,051
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0170,010
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,875
Tête enseignante GPT0,625
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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