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Enregistrement W3201570897 · doi:10.3171/2021.2.spine202051

Time to return to work after elective lumbar spine surgery

2021· article· en· W3201570897 sur OpenAlexaffabout
Supriya Singh, Tamir Ailon, Greg McIntosh, Nicolas Dea, Jérôme Paquet, Edward Abraham, Christopher S. Bailey, Michael H. Weber, Michael G. Johnson, Andrew Nataraj, Andrew Glennie, Najmedden Attabib, Adrienne Kelly, Hamilton Hall, Y. Raja Rampersaud, Neil Manson, Philippe Phan, Kenneth Thomas, Charles G. Fisher, Raphaële Charest-Morin

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryNOSM UniversitySault Area HospitalDalhousie UniversityOttawa HospitalUniversity of Alberta HospitalUniversity of British ColumbiaAlberta Hospital EdmontonUniversity of ManitobaMcGill University Health CentreUniversity of TorontoWestern UniversityUniversité LavalCanada East Spine CentreHorizon Health NetworkLondon Health Sciences CentreCanadian Respiratory Research Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLaminectomyDiscectomySurgeryLogistic regressionSpinal fusionLumbarPhysical therapyInternal medicineSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Time to return to work (RTW) after elective lumbar spine surgery is variable and dependent on many factors including patient, work-related, and surgical factors. The primary objective of this study was to describe the time and rate of RTW after elective lumbar spine surgery. Secondary objectives were to determine predictors of early RTW (< 90 days) and no RTW in this population. METHODS: A retrospective analysis of prospectively collected data from the multicenter Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN) surgical registry was performed to identify patients who were employed and underwent elective 1- or 2-level discectomy, laminectomy, and/or fusion procedures between January 2015 and December 2019. The percentage of patients who returned to work and the time to RTW postoperatively were calculated. Predictors of early RTW and not returning to work were determined using a multivariable Cox regression model and a multivariable logistic regression model, respectively. RESULTS: Of the 1805 employed patients included in this analysis, 71% returned to work at a median of 61 days. The median RTW after a discectomy, laminectomy, or fusion procedure was 51, 46, and 90 days, respectively. Predictors of early RTW included male gender, higher education level (high school or above), higher preoperative Physical Component Summary score, working preoperatively, a nonfusion procedure, and surgery in a western Canadian province (p < 0.05). Patients who were working preoperatively were twice as likely to RTW within 90 days (HR 1.984, 95% CI 1.680-2.344, p < 0.001) than those who were employed but not working. Predictors of not returning to work included symptoms lasting more than 2 years, an increased number of comorbidities, an education level below high school, and an active workers' compensation claim (p < 0.05). There were fourfold odds of not returning to work for patients who had not been working preoperatively (OR 4.076, 95% CI 3.087-5.383, p < 0.001). CONCLUSIONS: In the Canadian population, 71% of a preoperatively employed segment returned to work after 1- or 2-level lumbar spine surgery. Most patients who undergo a nonfusion procedure RTW after 6 to 8 weeks, whereas patients undergoing a fusion procedure RTW at 12 weeks. Working preoperatively significantly increased the likelihood of early RTW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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