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Enregistrement W3201571740 · doi:10.1073/pnas.2106382118

Integrated farming with intercropping increases food production while reducing environmental footprint

2021· article· en· W3201571740 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntercroppingMonocultureAgricultureFood securityCroppingCarbon footprintEnvironmental scienceAgroforestryCropping systemCrop rotationAgricultural scienceBusinessAgronomyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food security has been a significant issue for the livelihood of smallholder family farms in highly populated regions and countries. Industrialized farming in more developed countries has increased global food supply to meet the demand, but the excessive use of synthetic fertilizers and pesticides has negative environmental impacts. Finding sustainable ways to grow more food with a smaller environmental footprint is critical. We developed an integrated cropping system that incorporates four key components: 1) intensified cropping through relay planting or intercropping, 2) within-field strip rotation, 3) soil mulching with available means, such as crop straw, and 4) no-till or reduced tillage. Sixteen field experiments, conducted with a wide range of crop inputs over 12 consecutive years (2006 to 2017), showed that the integrated system with intercropping generates significant synergies-increasing annual crop yields by 15.6 to 49.9% and farm net returns by 39.2% and decreasing the environmental footprint by 17.3%-when compared with traditional monoculture cropping. We conclude that smallholder farmers can achieve the dual goals of growing more food and lowering the environmental footprint by adopting integrated farming systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle