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Enregistrement W3201577716 · doi:10.1002/jcop.22702

Subjective housing stability in the transition away from homelessness

2021· article· en· W3201577716 sur OpenAlexaff
Tyler Frederick, Nina Vitopoulos, Scott Leon, Sean A. Kidd

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoWellesley InstituteCentre for Addiction and Mental HealthOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStability (learning theory)Construct (python library)Subjective well-beingPsychologySet (abstract data type)Social psychologyFeelingCognitive psychologyComputer scienceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Housing stability is a complex concept to measure. One set of factors under consideration are those based on a personal or subjective sense of stability. We explore the variables associated with subjective stability and explore how subjective stability relates to housing stability across time. We use data from longitudinal, mixed methods research with 85 young people exiting homelessness. We find that subjective stability is a meaningful construct that can be validated through qualitative and quantitative data. The construct is primarily linked to indicators of environmental and social wellbeing. Subjective stability is also one of the only variables with a significant relationship to T2 housing stability. Qualitative analysis is used to explore these relationships in more detail. We conclude that subjective stability can provide holistic insight into the complex life circumstances influencing housing stability. However, this strength introduces complexity in that subjective stability appears to be developed in comparison with past experiences, as well as feelings of forward momentum on goals beyond housing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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