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Enregistrement W3201577719 · doi:10.3390/electronics10182311

A High Bandwidth-Power Efficiency, Low THD2,3 Driver Amplifier with Dual-Loop Active Frequency Compensation for High-Speed Applications

2021· article· en· W3201577719 sur OpenAlexaff
Ximing Fu, Kamal El‐Sankary, Yadong Yin

Notice bibliographique

RevueElectronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal harmonic distortionPhase marginAmplifierFrequency compensationSlew rateCapacitorElectrical engineeringEngineeringOperational amplifierElectronic engineeringControl theory (sociology)VoltageCMOSComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a driver amplifier with high bandwidth-power efficiency, high capacitor-driving capacity, and low total harmonic distortion (THD). One complementary differential pair composed of self-cascode transistors is incorporated to obtain a full input voltage swing. Flipped voltage follower (FVF) buffers are applied as second stage to drive the last class-AB output stage. Moreover, a dual-loop active-feedback frequency compensation (DLAFC) is presented, which can stabilize the proposed multistage amplifier and keep the dominant pole on high frequency to obtain high-frequency total harmonic distortion (THD) suppression. To achieve a low-frequency phase margin protection (PMP), one left half-plane (LHP) zero is introduced to compensate for the nondominant pole caused by the load capacitor. Meanwhile, two high-frequency LHP zeros are injected to achieve high-frequency phase margin boosting (PMB) and reduce the amplifier’s settling time and integration area. This proposed amplifier is implemented in a standard DBH 0.18 μm 5 V CMOS process, and it achieves over 115-dB DC gain, 150–300 MHz GBW under 0–100 p load capacitors, ultra-high THD2,3 suppression ranges from 100 kHz to 10 MHz under 1–2 V output swing, and over 250 V/μs average slew rate, by only dissipating 12.5 mW at 5 V power supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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