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Enregistrement W3201585333 · doi:10.1001/jamaoncol.2021.3987

Prognosis Associated With Luminal and Basal Subtypes of Metastatic Prostate Cancer

2021· article· en· W3201585333 sur OpenAlexaff
Rahul Aggarwal, Nicholas R. Rydzewski, Li Zhang, Adam Foye, Won Kim, Kyle T. Helzer, Hamza Bakhtiar, S. Laura Chang, Marc D. Perry, Martin Gleave, Robert E. Reiter, Jiaoti Huang, Christopher P. Evans, Joshi J. Alumkal, Joshua M. Lang, Menggang Yu, David A. Quigley, Martin Sjöström, Eric J. Small, Felix Y. Feng, Shuang G. Zhao

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineProstate cancerBasal (medicine)Internal medicineOncologyProstatePathologyCancerBiopsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Luminal and basal subtypes of primary prostate cancer have been shown to be molecularly distinct and clinically important in predicting response to therapy. These subtypes have not been described in metastatic prostate cancer. OBJECTIVES: To identify clinical and molecular correlates of luminal and basal subtypes in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) and investigate differences in survival, particularly after treatment with androgen-signaling inhibitors (ASIs). DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: In this cohort study, a retrospective analysis was conducted of 4 cohorts with mCRPC (N = 634) across multiple academic centers. Treatment was at the physicians' discretion. Details of the study cohorts have been published elsewhere between 2016 and 2019. Data were analyzed from March 2018 to February 2021. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary clinical end point was overall survival from the date of tissue biopsy/molecular profiling. Luminal and basal subtypes were also stratified by postbiopsy ASI treatment. The primary molecular analyses included associations with small cell/neuroendocrine prostate cancer (SCNC), molecular pathways, and DNA alterations. RESULTS: In the 634 patients, 288 (45%) had tumors classified as luminal, and 346 (55%) had tumors classified as basal. However, 53 of 59 (90%) SCNC tumors were basal (P < .001). Similar to primary prostate cancer, luminal tumors exhibited overexpression of AR pathway genes. In basal tumors, a significantly higher rate of RB1 loss (23% basal vs 4% luminal; P < .001), FOXA1 alterations (36% basal vs 27% luminal; P = .03) and MYC alterations (73% basal vs 56% luminal; P < .001) were identified. Patients with basal tumors had worse overall survival compared with those with luminal tumors only in patients treated with an ASI postbiopsy (East Coast Dream Team: hazard ratio [HR], 0.39; 95% CI, 0.20-0.74; P = .004; West Coast Dream Team: HR, 0.57; 95% CI, 0.33-0.97; P = .04). Among patients with luminal tumors, those treated with an ASI had significantly better survival (HR, 0.27; 95% CI, 0.14-0.53; P < .001), whereas patients with basal tumors did not (HR, 0.62; 95% CI, 0.36-1.04, P = .07). The interaction term between subtype and ASI treatment was statistically significant (HR, 0.42; 95% CI, 0.20-0.89; P = .02). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: These findings represent the largest integrated clinical, transcriptomic, and genomic analysis of mCRPC samples to date, and suggest that mCRPC can be classified as luminal and basal tumors. Analogous to primary prostate cancer, these data suggest that the benefit of ASI treatment is more pronounced in luminal tumors and support the use of ASIs in this population. In the basal tumors, a chemotherapeutic approach could be considered in some patients given the similarity to SCNC and the diminished benefit of ASI therapy. Further validation in prospective clinical trials is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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