Pcpe2, a Novel Extracellular Matrix Protein, Regulates Adipocyte SR-BI–Mediated High-Density Lipoprotein Uptake
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the role of adipocyte Pcpe2 (procollagen C-endopeptidase enhancer 2) in SR-BI (scavenger receptor class BI)-mediated HDL-C (high-density lipoprotein cholesterol) uptake and contributions to adipose lipid storage. Approach and Results: Pcpe2, a glycoprotein devoid of intrinsic proteolytic activity, is believed to participate in extracellular protein-protein interactions, supporting SR-BI- mediated HDL-C uptake. In published studies, Pcpe2 deficiency increased the development of atherosclerosis by reducing SR-BI-mediated HDL-C catabolism, but the biological impact of this deficiency on adipocyte SR-BI-mediated HDL-C uptake is unknown. Differentiated cells from Ldlr-/-/Pcpe2-/- (Pcpe2-/-) mouse adipose tissue showed elevated SR-BI protein levels, but significantly reduced HDL-C uptake compared to Ldlr-/- (control) adipose tissue. SR-BI-mediated HDL-C uptake was restored by preincubation of cells with exogenous Pcpe2. In diet-fed mice lacking Pcpe2, significant reductions in visceral, subcutaneous, and brown adipose tissue mass were observed, despite elevations in plasma triglyceride and cholesterol concentrations. Significant positive correlations exist between adipose mass and Pcpe2 expression in both mice and humans. Conclusions: Overall, these findings reveal a novel and unexpected function for Pcpe2 in modulating SR-BI expression and function as it relates to adipose tissue expansion and cholesterol balance in both mice and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».