Effect of surfactant concentration on the hydrophobicity of polydisperse alkyl ethoxylates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of ethylene oxide number (EON) polydispersity on the phase behavior of alkyl ethoxylates has been well documented in the surfactant literature. These previous studies show that polydisperse alkyl ethoxylates appear more hydrophilic as the surfactant concentration decreases or as the oil‐to‐water ratio increases. This becomes a troubling issue considering that most surfactant formulations undergo dilution during use, and they experience a wide range of water‐to‐oil volume ratios. Within the hydrophilic–lipophilic difference framework, the surfactant hydrophobicity is assessed via the sigma (σ) term (also known as the characteristic curvature or Cc). In this work, the effect of surfactant concentration on the apparent value of sigma (σapp) is evaluated as a function of surfactant concentration. The experimental observations are then explained using a bifunctional model for alkyl ethoxylates that consider the dual nature of polar oils (free alcohol and low EON ethoxymers) as surfactants and as oil components. A segregation‐based model and a partition‐based model are implemented to account for the distribution of the ethoxymers in the surfactant pseudophase and the oil phase. Combining these distribution models with the bifunctional model and a group contribution model for sigma, one can predict the σ term versus surfactant concentration for a given water/oil ratio, starting from the EON distribution of the surfactant. The practical applications of the model are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».