590 VARIATION IN RECEIPT OF THERAPY AND SURVIVAL WITH PROVIDER-VOLUME IN NON-CURATIVE ESOPHAGO-GASTRIC CANCER: A POPULATION-BASED ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While surgical care by high-volume providers for esophago-gastric cancer (EGC) yields better outcomes, volume-outcome relationships are unknown for systemic therapy. We examined receipt of therapy and outcomes in the non-curative management of EGC based on medical oncology provider-volume. Methods We conducted a population based retrospective cohort study of non-curative EGC over 2005–2017 by linking administrative healthcare datasets. The volume of new EGC consultations per medical oncology provider per year was calculated and divided into quintiles. High-volume (HV) providers were defined as the 4-5th quintiles. Outcomes were receipt of chemotherapy and overall survival (OS). Multivariate logistic and Cox-proportional hazards regressions examined the association between management by HV provider, receipt of systemic therapy, and OS. Results 7,011 EGC patients with non-curative management consulted with medical oncology. One-year OS was superior for HV providers (>11 patients/year), with 28.4% (95%CI: 26.7–30.2%) compared to 25.1% (95%CI: 23.8–26.3%) for low-volume (p < 0.001). After adjusting for age, sex, comorbidity burden, rurality, income quintile, and diagnosis year, HV provider was independently associated with higher odds of receiving chemotherapy (OR 1.13, 95%CI 1.01–1.26), and independently associated with superior OS (HR 0.89, 95%CI 0.84–0.93). Conclusion Medical oncology provider-volume was associated with variation in non-curative management and outcomes of EGC. Care by a HV provider was independently associated with higher odds of receiving chemotherapy and superior OS, after adjusting for case-mix. This information is important to inform disease care pathways and care organization; increase in the number of HV providers may reduce variation and improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».