Wave exposure shapes reef community composition and recovery trajectories at a remote coral atoll
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In a time of unprecedented ecological change, understanding natural biophysical relationships between reef resilience and physical drivers is of increasing importance. This study evaluates how wave forcing structures coral reef benthic community composition and recovery trajectories after the major 2015/2016 bleaching event in the remote Chagos Archipelago, Indian Ocean. Benthic cover and substrate rugosity were quantified from digital imagery at 23 fore reef sites around a small coral atoll (Salomon) in 2020 and compared to data from a similar survey in 2006 and opportunistic surveys in intermediate years. Cluster analysis and principal component analysis show strong separation of community composition between exposed (modelled wave exposure > 1000 J m −3 ) and sheltered sites (< 1000 J m −3 ) in 2020. This difference is driven by relatively high cover of Porites sp., other massive corals, encrusting corals, soft corals, rubble and dead table corals at sheltered sites versus high cover of pavement and sponges at exposed sites. Total coral cover and rugosity were also higher at sheltered sites. Adding data from previous years shows benthic community shifts from distinct exposure-driven assemblages and high live coral cover in 2006 towards bare pavement, dead Acropora tables and rubble after the 2015/2016 bleaching event. The subsequent recovery trajectories at sheltered and exposed sites are surprisingly parallel and lead communities towards their respective pre-bleaching communities. These results demonstrate that in the absence of human stressors, community patterns on fore reefs are strongly controlled by wave exposure, even during and after widespread coral loss from bleaching events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».