A Single Session of Exercise Reduces Blood Pressure Reactivity to Stress: a Systematic Review With Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stressful situations are common in everyday life and disturb homeostasis. So, an exercise session is a strategy to mitigate blood pressure (BP) peaks in response to stress (i.e., BP reactivity), decreasing the cardiovascular risk of these individuals. This is a systematic review with a meta-analysis that aims to verify the effects of a single session of physical exercises on BP reactivity to stress. The searches were realized in digital databases (PUBMED, LILACS, EMBASE and PsycInfo) and 28 studies were included, totaling 846 individuals (meta-analysis stage: k = 24, n = 710). As for exercise characteristics, 23 of the 28 studies focused on aerobic exercises, and 24 studies focused on low to moderate intensities. Favorable metanalytic results (standardized mean differences through random-effects approach) for the exercises were found, with attenuated reactivity in systolic BP (pooled effect size = -0.35 [-0.46; -0.23], representing average reductions of 3.8 ± 3.5 mmHg), diastolic BP (pooled effect size = -0.49 [-0.68; -0.30], representing average reductions of 3.1 ± 3.6 mmHg), and mean BP (pooled effect size = -0.48 [-0.70; -0.26], representing average reductions of 4.1 ± 3.0 mmHg). So, acute physical exercise lowers systolic, diastolic, and mean blood pressure reactivity in response to stressor tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».