Assessing the Environmental and Health Adverse Effects of Mercury Released From Dental Amalgam: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the most available data on the possible adverse effects of mercury released from amalgam that comprises of 50 % pure mercury, 35 % silver, 12-13 % tin, 2 % copper and to up1 % zinc, indium, platinum and palladium. Despite the possible health risks of mercury from amalgam on the nervous, respiratory, renal, and endocrine systems, it is however, used in some countries, even though Sweden, Denmark, Canada, the United States and Japan have long banned the use of amalgam. Amalgam restorations are one of the main mercury-releasing sources (1800-2700 tons per year) of contamination. During chewing, grinding, brushing of teeth, breaking down of amalgam and as the temperature of the oral environment increases mercury vapor will be released. The mercury vapor enters atmosphere, wastewater in dental offices, all systemic organs, especially the lower respiratory tract, can affect the renal-urinary system or enters breast milk, fetus and finally transmits to infants. The mercury level released from amalgam in blood, urine, hair and nail of large populations of dentists, dental assistants and pregnant women is higher than the safe levels. The main neurological and psychological effects of mercury vapor include in the form of sleep disorders, amnesia, mental disorders, hair loss, memory disturbances, multiple sclerosis, Parkinson's, kidney diseases, gene-toxicity, Alzheimer, Autism, skin allergies-cancer, infertility, low-birth-weight infants and heart diseases. In order to avoid further amalgam risks to the dentists, dental assistants, pregnant women and wildlife ecosystem, it is suggested to replace the dental amalgam by composite resins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».