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Enregistrement W3201621993 · doi:10.1097/der.0000000000000795

Impact and Associations of Atopic Dermatitis Out-of-Pocket Health Care Expenses in the United States

2021· article· en· W3201621993 sur OpenAlexvenueno aff
Raj Chovatiya, Wendy Smith Begolka, Isabelle J. Thibau, Jonathan I. Silverberg

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisAsthmaOdds ratioDepression (economics)AnxietyMedical prescriptionConfidence intervalHealth carePolypharmacyFamily medicinePsychiatryInternal medicineDermatologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is associated with substantial financial cost, including increased out-of-pocket (OOP) expenses. Associations and impact of OOP costs are poorly understood. OBJECTIVE: The aim of the study was to characterize the impact and associations of OOP health care expenses for AD. METHODS: A 25-question online survey was administered to National Eczema Association members (N = 113,502). Inclusion criteria (US residents aged ≥18 years; self-reported AD or primary caregiver of individual with AD) were met by 77.3% (1118 of 1447). RESULTS: Respondents with monthly OOP expenses greater than $200 were more likely to have increased AD severity, flares, health care provider visits, prescription polypharmacy, use of step-up therapy, frequent skin infections, and poorer disease control ( P < 0.005 for all). Respondents with OOP yearly expenditures greater than $1000 had similar associations and additionally increased rates of comorbid asthma, allergic rhinitis, and anxiety/depression ( P < 0.005 for all). A total of 64.6% (n = 624) reported harmful household financial impact of OOP expenses. Predictors of harmful impact included severe AD (adjusted odds ratio [95% confidence interval], 2.62 [1.11-6.19], P = 0.04), comorbid asthma (1.42 [1.07-1.87], P = 0.03), 5 health care provider visits or more in a year (2.80 [1.62-4.82], P = 0.0007), greater than $200 OOP monthly expenditures (2.16 [1.45-3.22], 0.0006), and $1000 annual OOP expenditures or more (4.56 [3.31-6.27], P < 0.0001). CONCLUSIONS: Out-of-pocket expenses for AD significantly impact household finances. Clinical interventions are needed to minimize OOP expenses while optimizing care outcomes.Capsule Summary:• Atopic dermatitis (AD) is associated with significant financial cost, including increased out-of-pocket (OOP) expenses, although the impact and associations of OOP health care expenses for AD management are not well understood.• The OOP health care expenses related to AD are associated with increased disease severity and health care utilization and significantly impact the household finances of patients and caregivers.• Health care providers should be mindful of the OOP financial burden related to AD management and engage in shared decision making to create a treatment plan that is practical and effective and minimizes household financial impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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