MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3201635595 · doi:10.32725/jab.2021.019

Does GD2 synthase (GD2S) detect cancer stem cells in blood samples of breast carcinomas?

2021· article· en· W3201635595 sur OpenAlexaff
Maryam Mansoori, Isa Abdi Rad, Alireza Mirzaei, Kevin J. Tam, Rahim Mahmodlu, Fatemeh Mansouri, Leili Saeednejad Zanjani, Zahra Madjd

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Biomedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesIran University of Medical Sciences
Mots-clésChemotherapyBreast cancerPeripheral blood mononuclear cellMalignancyMedicineCancerGangliosideBreast carcinomaStem cellOncologyPathologyInternal medicineCancer researchBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cancer stem cells (CSCs) are a theorized subset of cells within the tumor that is thought to drive disease recurrence and metastatic spread. The aim of this study is to investigate mRNA and protein levels of ganglioside GD2 synthase (GD2S), in breast cancer (BC) patients. METHODS: 65 PBMCs of preoperative BC patients without chemotherapy were compared to PBMCs after chemotherapy and controls. RESULTS: GD2S were significantly higher in BC patients after chemotherapy compared to pre-chemotherapy at both mRNA and protein. GD2S was higher in pre-chemotherapy blood samples compared to control samples. CONCLUSIONS: Higher expression of GD2S in BC samples compared to healthy control indicates the potential utility of GD2S as a marker of malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied BiomedicineMême sujetGlycosylation and Glycoproteins ResearchTravaux en français237 207