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Enregistrement W3201640375 · doi:10.5382/segnews.2003-54.fea

Nickel Laterites: A Review

2003· review· en· W3201640375 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSEG Discovery · 2003
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLateriteNickelSilicateWeatheringGeologySmeltingLeaching (pedology)FerroalloyPyrometallurgyGeochemistryMetallurgyMineralogyMaterials scienceChemistrySoil scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Nickel laterite deposits are formed by the prolonged and pervasive weathering of Ni silicate-bearing ultramafıc rocks, generally in tropical to subtropical climates. The deposits can be further classifıed as hydrous silicate deposits (e.g., SLN Operations, New Caledonia), clay silicate deposits (e.g., Murrin Murrin, Australia), and oxide deposits (e.g., Moa Bay, Cuba; Cawse, Australia) on the basis of the ore mineralogy. The physical and chemical nature of a nickel laterite deposit is a function of many factors, including the composition of the parent rock, the tectonic setting, climate, topography (specifıcally, laterite morphology), and drainage. Nickel laterite ore is extracted using both selective and bulk mining methods in open cast mining operations. The mined ore has traditionally been processed either by hydrometallurgical leaching technology (pressure acid leach or Caron processes) to produce oxides of nickel and cobalt or mixed Ni-Co sulfıdes for market, or by pyrometallurgical smelting to produce ferronickel granules or nickel matte. However, recent advances in high-pressure acid leaching and continued testing of atmospheric leach technology should lead to a reduction in overall operating costs and increased exploitation of Ni laterite resources in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle