Evaluation of a Digital Handheld Hydrogen Breath Monitor to Diagnose Lactose Malabsorption: Interventional Crossover Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lactose malabsorption is a common condition that affects a broad segment of the population. Clinical diagnosis based on symptom recall can be unreliable and conventional testing can be inconvenient, requiring expensive laboratory-based equipment and conduction of the testing in a clinical setting. OBJECTIVE: The aim of this study is to assess the performance of a digital handheld hydrogen breath monitor (GIMate) in diagnosing lactose malabsorption compared to a US Food and Drug Administration (FDA)-cleared device (H2 Check) for the same indication. METHODS: An interventional crossover study was performed in adult participants with a prior confirmed diagnosis of lactose malabsorption or a suspected history of lactose intolerance. RESULTS: A total of 31 participants (mean age 33.9 years) were enrolled in the study. There was 100% positive percent agreement and 100% negative percent agreement between the GIMate monitor and the H2 Check. Correlation between gastrointestinal symptoms and hydrogen values was positive at 0.82 (P<.001). CONCLUSIONS: The digital handheld GIMate breath monitor achieved equivalent diagnostic performance to that of an FDA-cleared device in the diagnosis of lactose malabsorption. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04754724; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04754724.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».