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Enregistrement W3201641780 · doi:10.1111/jpim.12596

Moving toward responsible value creation: Business model challenges faced by organizations producing responsible health innovations

2021· article· en· W3201641780 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Product Innovation Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensConcordia UniversityCanadian Institute for International Peace and SecurityQuebec Rehabilitation Research NetworkUniversity of TorontoWSP (Canada)Université de MontréalCRÉ de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésValue captureBusiness modelCLARITYBusinessDynamic capabilitiesValue (mathematics)Knowledge managementNew business developmentMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Responsible Research and Innovation (RRI) seeks to steer innovation toward important societal challenges and, by doing so, calls for entrepreneurial activities that create economic, social, and environmental value. Nonetheless, little is known about the way different types of organization can produce responsible products and services and the challenges they face when implementing new business models remain largely uncharted. By linking the RRI and the business model literatures, the aim of this article is to generate a better understanding of the challenges underlying responsible value creation. To do so, we approach the business model as a dynamic construct that crosses organizational boundaries and develop an empirically grounded multilevel model that links entrepreneurs' practices (micro‐level), organizational management (meso‐level), and innovation system dynamics (macro‐level). Our multiple case studies include for‐profit and not‐for‐profit Canadian and Brazilian organizations (n = 16) engaged in the production of responsible health innovations and explore the following research questions: “What business model challenges do these organizations face in their attempt to produce responsible innovations? How do these challenges affect the implementation of their business model and capacity to achieve responsible value creation?” Our findings focus on cross‐case commonalities that clarify how specific business model components are dynamically adapted in response to eight micro‐, meso‐, and macro‐level business model challenges, while the organizations' capacity to adequately align these components remains precarious. Our study provides innovation management scholars with an empirically grounded model that brings conceptual clarity to responsible value creation. This groundwork may foster cumulative knowledge growth on the way RRI‐oriented organizations can orchestrate their activities toward responsible value creation, which simultaneously requires individual entrepreneurial skills, organizational capacities, and the support of other innovation stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle