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Enregistrement W3201648539 · doi:10.32393/csme.2021.122

Influence Of Isotropy On Mechanical Properties Of Nanocrystalline Iron

2021· article· en· W3201648539 sur OpenAlex
Stephen M. Handrigan, Sam Nakhla

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 4 · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocrystalline materialIsotropyMaterials scienceComposite materialMetallurgyNanotechnologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of isotropy on the prediction of mechanical properties for nanocrystalline metals using Molecular Dynamics (MD) is highly ignored in currently available studies found in literature. Many of these studies grossly ignore the isotropic nature of macroscopic metals when attempting to simulate a bulk nanocrystalline material. Moreover, said studies provide no substantial justification for the selection of the number of grains utilized. This is of utmost importance since there may not be a statistically significant number of grains to provide aggregate properties of a simulated bulk material due to the anisotropic nature of many metallic single crystals. As such, these studies unknowingly influence the prediction of mechanical properties such as elastic modulus, Poisson's ratio, and maximum stress. Therefore, the current investigation was performed to obtain reliable mechanical properties of nanocrystalline pure iron of a simulated bulk material through the use of MD. The current investigation provides a thorough guideline for obtaining an isotropic structure prior to obtaining mechanical properties while simultaneously highlighting the inaccuracies of currently available investigations found in literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle