Screening for cognitive impairment among patients with work-related stress complaints in Denmark: validation and evaluation of objective and self-report tools
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Many patients with work-related stress display cognitive impairment that may hamper recovery. We examined objective and subjective tools for screening of cognitive impairment in this patient group. METHODS: Patients were assessed with Danish versions of the objective Screen for Cognitive Impairment in Psychiatry (SCIP-D), standardized neuropsychological tests that tapped into the same cognitive domains, the self-assessed Cognitive Failure Questionnaire (CFQ), and several additional scales of symptom severity and psychosocial status. Concurrent validity of the SCIP-D and CFQ was assessed by calculation of Pearson's correlation coefficients between the objective and subjective tools and the scores on more conventional standardized neuropsychological tests. Decision validity was assessed with logistic receiver-operating-characteristic analyses using a cut-score approach to the objective and the subjective test results to predict impairment detected by the standardized tests. Cognitive norms were established through the data of 79 healthy controls. SCIP-D scores were compared between patients and healthy controls with independent t-tests. RESULTS: We included 82 patients with work-related stress. The SCIP-D total scores were strongly associated with standardized neuropsychological tests (r=0.76, P<0.001). The self-assessed CFQ was not associated with either measure of objective cognitive functioning (r≤0.12, P≥0.30). The optimal SCIP-D total-score cut of ≤72 identified 43.2% of the patients with global objective cognitive impairment. The patients performed mildly-to.moderately lower than the healthy controls on the SCIP-D total score (Cohen's d=0.39) and the subtests for working memory (d=0.39) and processing speed (d=0.61). CONCLUSION: The SCIP-D is a valid screening tool sensitive to objective performance-based cognitive impairment among patients with work-related stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».