Rainbows at the End of Subwavelength Discontinuities: Plasmonic Light Trapping for Sensing Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article presents recent advances in plasmonic multiwavelength rainbow light trapping, a field that has evolved over the last decade and today is an active area of research interest encompassing a manifold of potential applications which include optical biosensing, photodetection, spectroscopy, and medicine. Conventional plasmonic devices are designed and optimized to enhance optical performance at single wavelengths, and as such are not suitable for applications that require electromagnetic field localization at multiple frequencies or broad frequency ranges of interest. To overcome these limitations, the ability to slow and trap light at multiple wavelengths and at different spatial locations has attracted significant scientific attention and opened up new research endeavors. Herein, fundamental principles of plasmonic light localization are presented, recent advances using breakthrough metamaterials are discussed—as well as major achievements and diverse device configurations used in the design and fabrication of plasmonic multiwavelength light trapping platforms with an emphasis on sensing applications. A presentation of salient works in this field is encapsulated, including the earliest invention of the concept of trapped rainbow, current trends, future directions, and emergent allied themes. This review also scrutinizes key developments and technical challenges vis‐à‐vis the physics of electromagnetic spectral localization and device fabrication which together provides insights and will inspire scientists and engineers to innovate and further develop the field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle