Transcriptome-Wide Analysis Reveals a Role for Extracellular Matrix and Integrin Receptor Genes in Otic Neurosensory Differentiation from Human iPSCs
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed transcriptomic data from otic sensory cells differentiated from human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) by a previously described method to gain new insights into the early human otic neurosensory lineage. We identified genes and biological networks not previously described to occur in the human otic sensory developmental cell lineage. These analyses identified and ranked genes known to be part of the otic sensory lineage program (SIX1, EYA1, GATA3, etc.), in addition to a number of novel genes encoding extracellular matrix (ECM) (COL3A1, COL5A2, DCN, etc.) and integrin (ITG) receptors (ITGAV, ITGA4, ITGA) for ECM molecules. The results were confirmed by quantitative PCR analysis of a comprehensive panel of genes differentially expressed during the time course of hiPSC differentiation in vitro. Immunocytochemistry validated results for select otic and ECM/ITG gene markers in the in vivo human fetal inner ear. Our screen shows ECM and ITG gene expression changes coincident with hiPSC differentiation towards human otic neurosensory cells. Our findings suggest a critical role of ECM-ITG interactions with otic neurosensory lineage genes in early neurosensory development and cell fate determination in the human fetal inner ear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».