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Enregistrement W3201676105 · doi:10.1002/vrc2.191

Anaesthetic management of a cheetah ( <i>Acinonyx jubatus</i> ) for caesarean section

2021· article· en· W3201676105 sur OpenAlexaff
Abdur Rahmaan Kadwa, Geoff Brown, Jacques Henry O'Dell, Gareth E. Zeiler, Roxanne K. Buck

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record Case Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedetomidineCaesarean sectionAcinonyx jubatusIsofluraneAnesthesiaPropofolContext (archaeology)SedationAtipamezoleUterine InertiaPregnancyInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract After delivering a single stillborn cub, a 4‐year‐old, semi‐feral, captive cheetah ( Acinonyx jubatus ) presented at full‐term pregnancy with either suspension of labour or uterine inertia and a caesarean section was performed. The cheetah was sedated with 0.0357 mg/kg medetomidine intramuscularly, followed by intravenous induction with propofol to effect and maintenance on isoflurane inhalational anaesthesia. Each cub was administered a total of 0.15 mg atipamezole intramuscularly, in 0.05 mg increments, after delivery. The anaesthetic management of the cheetah focused on selecting anaesthetic drugs that would minimise neonatal drug exposure and ultimately maximise the chances of neonatal viability. Additionally, the drugs administered had to also provide sufficient sedation to ensure personnel safety. Finally, the anaesthesia of the cheetah had to be considered in context of the physiological changes that occur during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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