Effects of non-ionizing electromagnetic fields on flora and fauna, Part 3. Exposure standards, public policy, laws, and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Due to the continuous rising ambient levels of nonionizing electromagnetic fields (EMFs) used in modern societies-primarily from wireless technologies-that have now become a ubiquitous biologically active environmental pollutant, a new vision on how to regulate such exposures for non-human species at the ecosystem level is needed. Government standards adopted for human exposures are examined for applicability to wildlife. Existing environmental laws, such as the National Environmental Policy Act and the Migratory Bird Treaty Act in the U.S. and others used in Canada and throughout Europe, should be strengthened and enforced. New laws should be written to accommodate the ever-increasing EMF exposures. Radiofrequency radiation exposure standards that have been adopted by worldwide agencies and governments warrant more stringent controls given the new and unusual signaling characteristics used in 5G technology. No such standards take wildlife into consideration. Many species of flora and fauna, because of distinctive physiologies, have been found sensitive to exogenous EMF in ways that surpass human reactivity. Such exposures may now be capable of affecting endogenous bioelectric states in some species. Numerous studies across all frequencies and taxa indicate that low-level EMF exposures have numerous adverse effects, including on orientation, migration, food finding, reproduction, mating, nest and den building, territorial maintenance, defense, vitality, longevity, and survivorship. Cyto- and geno-toxic effects have long been observed. It is time to recognize ambient EMF as a novel form of pollution and develop rules at regulatory agencies that designate air as 'habitat' so EMF can be regulated like other pollutants. Wildlife loss is often unseen and undocumented until tipping points are reached. A robust dialog regarding technology's high-impact role in the nascent field of electroecology needs to commence. Long-term chronic low-level EMF exposure standards should be set accordingly for wildlife, including, but not limited to, the redesign of wireless devices, as well as infrastructure, in order to reduce the rising ambient levels (explored in Part 1). Possible environmental approaches are discussed. This is Part 3 of a three-part series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».