Effekte integrierter Strategien kommunaler Gesundheitsförderung auf die Diabetes mellitus-Mortalität: Ein natürliches Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Einleitung Seit der Ottawa Charta verfolgen zunehmend mehr Kommunen eine integrierte Strategie kommunaler Gesundheitsförderung (ISKG). ISKG basieren auf intersektoralen Netzwerken und adressieren das gesamte Spektrum der Determinanten der Gesundheit. Ziel ist die Evaluation der Effektivität von ISKG am Beispiel der Diabetes mellitus-Mortalität (DM). Methoden In 4/2019 wurden Kommunen mit ISKG (n=149) von insgesamt 401 Kommunen in Deutschland identifiziert. Daten zur DM und weitere Variablen basieren auf verfügbaren kreisbezogenen amtlichen Daten (1998-2016). Ausgeschlossen wurden Kommunen mit <5 Messungen der DM sowie ISKG-Kommunen mit Beginn vor 1999 oder nach 2015. Mittels Fixed Effects (FE)-Models wurden Effekte der Einführung und – zwecks Prüfung einer Latenzzeit – der Laufzeit von ISKG auf die DM unter Berücksichtigung des zeitvarianten Durchschnittsalters geschätzt. Ergebnisse Die Analysen basieren auf 189 Kommunen: 65 mit ISKG (IG) und 124 ohne ISKG (KG). Die ISKG liefen im Mittel 5,6 Jahre. Die DM lagen in der IG/KG 1998 bei 18,5/25,7 pro 100.000, 2007 bei 26,0/26,2 und 2016 bei 28,0/38,5. Der FE-Schätzer für die DM beträgt für die IG vs. KG β= -2,48 (95%-KI -3,45 – -1,51) und für die ISKG-Laufzeit (0-16 Jahre) β=-0,30 (95%-KI -0,46 – -0,14). Im ersten Jahr nach Einführung einer ISKG wurde also eine Reduktion der jährlichen DM von 0,3 pro 100.000 (1%) erreicht und im 16. Jahr eine von 4,8 (14%). Fazit Die Studie gibt erste Hinweise auf die Wirksamkeit von ISKG in Deutschland. Limitationen bestehen in der Validität der Daten zur DM sowie möglichen Selektionsbias. Publication History Publication Date: 02 September 2021 (online) © 2021. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».