Narcolepsy treatment in Sweden: An observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the pharmacological treatments (2005-2017) and the healthcare utilization (1997-2016) for patients with narcolepsy in Sweden in order to create a framework for future organizational and economic analyses. MATERIAL & METHODS: Patients of all ages with a diagnosis of narcolepsy registered in the National Patient Registry in specialist care in Sweden were included and information on treatments for narcolepsy was retrieved from The Swedish Prescribed Drug Register. RESULTS: We collected 2508 patients with narcolepsy, 43,3% men and 56,7% women and 47,9% were prescribed modafenil, 33,8% metylphenidate and 26,2% amphetamine. In total, 3817 treatments were initiated. Patients treated with amphetamine had a higher mean age. More women than men used modafinil, methylphenidate, amphetamine and antidepressants. The narcolepsy population had more outpatient than inpatient healthcare. Patients treated with sodium oxybate had more outpatient visits than other narcolepsy patients, before and during treatment (p = .00). CONCLUSIONS: This study gives valuable information on pharmaceutical treatments and healthcare utilization for patients with narcolepsy and can be used to estimate the healthcare cost in the future. Patients with sodium oxybate treatment had more outpatient visits than other patients before and during treatment which may be due to the need to monitor potentially severe side-effects or may indicate that patients with sodium oxybate treatment have a severe disease. The number of included patients was less than expected; however, this may depend on patients escaping our collection of data, which does not contain information from primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».