PCR and Culture Analysis of Streptococcus pneumoniae Nasopharyngeal Carriage in Healthy Children
Notice bibliographique
Résumé
Invasive Streptococcus pneumoniae disease is preceded by asymptomatic nasopharyngeal carriage. Measuring carriage in healthy populations provides data on what serotypes are present in communities, which is of interest in the era of polyvalent pneumococcal conjugate vaccines. Nasopharyngeal swabs from a survey of 682 and 800 healthy children in 2016 and 2018, respectively, were analyzed by culture and Quellung reaction to determine rates of carriage and serotypes. All swabs from 2016 and 300 randomly selected swabs from 2018 were then analyzed using real-time semi-quantitative PCR (qPCR) to detect S. pneumoniae gene targets lytA, piaA, and SP2020 and determine serotype. There were 71 (10.4%) and 68 (8.5%) culture positive samples in 2016 and 2018, respectively. All of these were also positive by qPCR except one that was equivocal. In total, 46.0% of 2016 swabs were positive by qPCR. In 2018, results from the selected sample extrapolated to the complete sample showed 49.0% positive by qPCR. PCV13 serotypes were detected in 29.3% and 21.7% of S. pneumoniae qPCR positive samples from 2016 and 2018, respectively; compared with only 8.4% and 6.0% PCV13 serotypes detected by Quellung reaction in culture positive samples. Compared with culture, qPCR detected S. pneumoniae more frequently. Further, qPCR serotyping detected PCV13 serotypes in a larger proportion of samples than culture and Quellung reaction did, showing that, despite established universal childhood PCV13 immunization, vaccine serotypes can still be detected in a large proportion of young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».