Investissement dans le Capital Humain Un Moteur du Développement Economique et Lutte Contre la Pauvreté au Niger
Notice bibliographique
Résumé
L’investissement dans le capital humain par le biais de l’education est un investissement a long terme consenti par l’Etat pour ameliorer le bien-etre de ses citoyens. En investissant dans l’education, leurs competences, leurs connaissances et leur experience dans les differents secteurs de l’economie va permet Le developpement du capital humain est donc une condition prealable a la croissance economique et au developpement et une condition necessaire et suffisante pour la reduction de la pauvrete au Niger. Malheureusement, les gouvernements nigeriens successifs ont continue a se vanter de la question des investissements dans l’education. Je suis d’avis que pauvrete est synonyme de sous-developpement. Par consequent, investir dans le capital humain est la meilleure strategie pour surmonter les problemes de developpement du pays, notamment la reduction de la pauvrete. Pour ce faire, il faudra mettre en place un systeme educatif efficace, dote de moyens financiers suffisants, bien equipe, axe sur la science et la technologie, dynamique et innovant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».