Multiple sclerosis progression and galanin receptor GALR2: is there evidence for a link?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the recently proposed role of the rare galanin receptor-2 (GALR2) genes missense mutation (SNP rs61745847) in the etiology of MS, we genotyped rs61745847 in a group of MS patients that was enriched with an unfavorable disease course cases. MATERIALS AND METHODS: Our study cohort consisted of 100 MS patients selected based on their progressive course, high disease progression rate and pediatric onset. To determine the nucleotide sequence of GALR2 gene fragment, surrounding the rs61745847 area, Sanger sequencing of PCR amplicons was performed. RESULTS: No homozygous rs61745847 carrier was found in our cohort, and the region of exon 2 surrounding rs61745847 completely coincided with the reference sequence (Gene Bank NC_000017.11). In agreement with previously published data on Canadian and Brazilian populations of patients, our study of a Russian cohort confirmed the rarity of the rs61745847 variant, including among patients with rapidly progressive MS. CONCLUSIONS: Thus, although structural changes in the GALR2 gene associated with rs61745847 may play a significant role in individual patients carrying this rare mutation, it is unlikely that such changes determine an unfavorable disease course of MS in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».