Concept development and testing of the UK’s first hydrogen-hybrid train (HydroFLEX)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In October 2018, Porterbrook and the University of Birmingham announced the HydroFLEX project, to demonstrate a hydrogen-hybrid modified train at Rail Live 2019. The concept of modifying a Class 319 Electric Multiple Unit was developed, with equipment including a fuel cell stack, traction battery, 24 V control system and hydrogen storage elements to be mounted inside one of the carriages. This was followed by procurement of a fuel cell stack, traction batteries, and control equipment, which was then installed inside the train, being fixed to the seat rails. One substantial change from the concept was the provision of considerably more hydrogen storage than the minimum necessary, providing the train with more potential to be further modified to allow for higher speed mainline testing. After the Rail Live exhibition where HydroFLEX was demonstrated, numerous modifications were performed to increase the reliability and power of the HydroFLEX train, primarily concerned with modifying the base train logic, with the aim of a successful mainline test. Supporting this effort was a multitude of documentation concerning safety, operations, and approvals to gain approvals from the relevant approvals bodies. The project demonstrated the feasibility of using hydrogen fuel cells as an autonomous fuel for railway propulsion systems, which has the potential for full decarbonisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».