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Enregistrement W3201719585 · doi:10.1177/14644207211045821

Molecular dynamics simulation of plastic deformation in polyethylene under uniaxial and biaxial tension

2021· article· en· W3201719585 sur OpenAlexaff
Yi Zhang, Liang Qiao, Junming Fan, Shifeng Xue, P.‐Y. Ben Jar

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part L Journal of Materials Design and Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceStrain rateComposite materialStrain hardening exponentDeformation (meteorology)Molecular dynamicsUltimate tensile strengthHardening (computing)Tension (geology)SofteningYield (engineering)Strain (injury)Stress (linguistics)ChemistryComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plastic deformation of polyethylene in uniaxial and biaxial loading conditions is studied using molecular dynamics simulation. Effects of tensile strain rates from 1 × 10 5 to 1 × 10 9 s −1 , and mass density in the range of 0.923–0.926 g/cm 3 on mechanical behaviour and microstructure evolution are examined. Two biaxial tensile deformation modes are considered. One is through simultaneous stretching in both the x and y directions and the other sequential stretching, firstly in the x-direction and then in the y-direction while strain in the x-direction remains constant. Tangent modulus and yield stress that are determined using the stress–strain curves from the molecular dynamics simulation show a strong dependence on the deformation mode, strain rate and mass density, and all are in good agreement with results from the experimental testing, including fracture behaviour which is ductile at a low strain rate but brittle at a high strain rate. Furthermore, the study suggests that the stress–strain curves under uniaxial tension and simultaneous biaxial tension at a relatively low strain rate contain four distinguishable regions, for elastic, yield, strain softening and strain hardening, respectively, whereas under sequential biaxial tension, stress increases monotonically with the increase of strain, without noticeable yielding, strain softening or strain hardening behaviour. The molecular dynamics simulation also suggests that an increase in the strain rate enhances the possibility of cavitation. Under simultaneous biaxial tension, with the strain rate increasing from 1 × 10 6 to 1 × 10 9 s −1 , the molecular dynamics simulation shows that polyethylene failure changes from a local to a global phenomenon, accompanied by a decrease of the void size and increase of uniformity in the void distribution. Under sequential biaxial tension, on the other hand, the density of the cavities is clearly reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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