COVID-19 and X-linked agammaglobulinemia (XLA) – insights from a monogenic antibody deficiency
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The clinical outcomes from COVID-19 in monogenic causes of predominant antibody deficiency have pivotal implications for our understanding of the antiviral contribution of humoral immunity. This review summarizes the lessons learned from COVID-19 infection in X-linked agammaglobulinemia (XLA) due to genetic defects in Bruton's tyrosine kinase (BTK). RECENT FINDINGS: Key molecular pathways underlying the development of severe COVID-19 are emerging, highlighting the possible contribution of BTK to hyperinflammation. SARS-CoV-2 specific T-cell responses and complement activation appear insufficient to achieve viral clearance in some B-cell deficient individuals. Whilst appearing efficacious in this group, use of convalescent plasma has been recently associated with the evolution of viral escape variants. Early data suggests individuals with XLA can mount a viral-specific T-cell vaccine response, however, the clinical significance of this is still emerging. SUMMARY: In contrast to reports made early in the pandemic, we show XLA patients remain susceptible to severe disease. Persistent infection was common and is likely to carry a significant symptom burden and risk of novel variant evolution. COVID-19 infection in this vulnerable, antibody deficient group due to genetic, therapeutic or disease causes may require prompt and specific intervention for both patient and societal benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».