Marine high temperature extremes amplify the impacts of climate change on fish and fisheries
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,376
- Score d'incertitude au seuil
- 0,998
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Extreme temperature events have occurred in all ocean basins in the past two decades with detrimental impacts on marine biodiversity, ecosystem functions, and services. However, global impacts of temperature extremes on fish stocks, fisheries, and dependent people have not been quantified. Using an integrated climate-biodiversity-fisheries-economic impact model, we project that, on average, when an annual high temperature extreme occurs in an exclusive economic zone, 77% of exploited fishes and invertebrates therein will decrease in biomass while maximum catch potential will drop by 6%, adding to the decadal-scale mean impacts under climate change. The net negative impacts of high temperature extremes on fish stocks are projected to cause losses in fisheries revenues and livelihoods in most maritime countries, creating shocks to fisheries social-ecological systems particularly in climate-vulnerable areas. Our study highlights the need for rapid adaptation responses to extreme temperatures in addition to carbon mitigation to support sustainable ocean development.
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La notice
- Revue
- Science Advances
- Thématique
- Marine and fisheries research
- Domaine
- Environmental Science
- Établissements canadiens
- University of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
- Organismes subventionnaires
- Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungHans-Sigrist-Stiftung
- Mots-clés
- Climate changeFish stockEnvironmental scienceFisheryBiodiversityFisheries scienceLivelihoodMarine ecosystemFishingEcosystemBiomass (ecology)Fisheries managementEcologyBiologyAgriculture
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui