A ketamine package for use in emergency cesarean delivery when no anesthetist is available: An analysis of 401 consecutive operations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the safety and effectiveness of a ketamine-based anesthesia package to support emergency cesarean section when no anesthetist is available. METHODS: A prospective case-series was conducted between December 11, 2013 and September 30, 2021 across nine sub-county hospitals in Kenya. Non-anesthetist healthcare providers undertook an evidence-based five-day training course. A structured instrument was used to collect preoperative, intraoperative, and postoperative data, and patients were contacted 6 months following the surgery to collect outcomes. The primary outcome measures were maternal and newborn survival and the ability of the ketamine package (ESM-Ketamine) to safely support cesarean deliveries. RESULTS: A total of 401 emergency cesarean sections were performed using ketamine, administered by 54 non-anesthetist providers. All mothers survived to discharge. Brief oxygen desaturations were recorded among 33 (8.2%) mothers, and agitation and hallucinations occurred among 13 (3.2%). There were no maternal serious adverse events. At 6-month follow-up, 94.2% of mothers who could be reached reported no complaints. Additionally, 402 (92.4%) of the 435 operative births survived to discharge. CONCLUSION: The ESM-Ketamine package can be used by trained non-anesthetist providers to support emergency cesarean sections when no anesthetist is available. Ketamine has significant potential to increase access to emergency cesarean deliveries in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».