Using ex vivo culture to assess dynamic phenotype changes in human prostate macrophages following exposure to therapeutic drugs
Notice bibliographique
Résumé
Within the prostate tumor microenvironment (TME) there are complex multi-faceted and dynamic communication occurring between cancer cells and immune cells. Macrophages are key cells which infiltrate and surround tumor cells and are recognized to significantly contribute to tumor resistance and metastases. Our understanding of their function in the TME is commonly based on in vitro and in vivo models, with limited research to confirm these model observations in human prostates. Macrophage infiltration was evaluated within the TME of human prostates after 72 h culture of fresh biopsies samples in the presence of control or enzalutamide. In addition to immunohistochemistry, an optimized protocol for multi-parametric evaluation of cellular surface markers was developed using flow cytometry. Flow cytometry parameters were compared to clinicopathological features. Immunohistochemistry staining for 19 patients with paired samples suggested enzalutamide increased the expression of CD163 relative to CD68 staining. Techniques to validate these results using flow cytometry of dissociated biopsies after 72 h of culture are described. In a second cohort of patients with Gleason grade group ≥ 3 prostate cancer, global macrophage expression of CD163 was unchanged with enzalutamide treatment. However, exploratory analyses of our results using multi-parametric flow cytometry for multiple immunosuppressive macrophage markers suggest subgroup changes as well as novel associations between circulating biomarkers like the neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) and immune cell phenotype composition in the prostate TME. Further, we observed an association between B7-H3 expressing tumor-associated macrophages and the presence of intraductal carcinoma. The use of flow cytometry to evaluate ex vivo cultured prostate biopsies fills an important gap in our ability to understand the immune cell composition of the prostate TME. Our results highlight novel associations for further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».